Un trío de ex-OpenAI lanza una alternativa de IA más barata

Resumen: Tres exinvestigadores de OpenAI han creado una empresa que ofrece modelos de inteligencia artificial (IA) de código abierto más económicos. Esto es relevante porque brinda a las empresas una opción más accesible en un mercado donde las tarifas pueden ser extremadamente altas.

• La nueva startup, Applied Compute, busca recaudar US$350 millones (aprox $332 mil millones CLP) para alcanzar una valoración de US$3.250 millones (aprox $3,1 billones CLP).
• Sus modelos de IA pueden ser hasta 10 veces más económicos que alternativas de grandes compañías como OpenAI.
• Grandes nombres como DoorDash y Nvidia ya están utilizando sus servicios para desarrollar modelos personalizados.

Estos tres jóvenes investigadores, Yash Patil, Rhythm Garg y Linden Li, dejaron OpenAI porque vieron que los modelos de código abierto podrían ser la clave para un futuro más accesible en IA, permitiendo a las empresas usar sus propios datos para entrenar modelos. Tras lanzar su primera versión, DeepSeek, en enero de 2025, la reacción en Silicon Valley fue de asombro, pues habían logrado crear algo potente sin los recursos colosales de las grandes empresas estadounidenses.

La empresa está en pleno crecimiento y ya ha atraído la atención de importantes inversionistas como Elad Gil. Con los fondos que buscan recaudar, planean ampliar su capacidad de procesamiento en la nube y ofrecer mejores servicios a sus clientes. Casos de éxito como su colaboración con DoorDash demuestran que su enfoque está funcionando, lo que podría cambiar la manera en que las empresas utilizan la IA.

¿Estamos en la cúspide de una revolución en la tecnología de IA, donde la diversidad y la competencia pueden hacer que los costos bajen sin sacrificar calidad? Solo el tiempo lo dirá.