Comenzamos 2019 con dos desafíos virales, uno muy estúpido que pone en peligro la vida de muchas personas, el #BirdBoxChallenge, que consiste esencialmente en recrear escenas de la película protagonizada por Sandra Bullock, vendar los ojos y hacer cosas de la vida cotidiana, aunque muchas de ellas terminaron en una tragedia.

El otro, más reciente, es el # 10 años reto, un desafío aparentemente inofensivo, que consiste en mostrar en las redes sociales una foto personal de 2009 y una reciente de 2019 para que todos nuestros amigos entiendan el cambio de nuestra apariencia. Todos pueden pensar que es solo otra tendencia, pero un investigador en tecnología nos hizo entender que, quizás, este desafío no es tan trivial. que parece …

reto chabelo

Según un artículo de revista. cableada, citando un tweet de Kate O Neil (el investigador en cuestión), dijo que el desafío ocultaba un algoritmo de reconocimiento facial, proporcionando a las redes sociales, principalmente Facebook e Instagram, datos personales y sociales. reconocimiento de la edad.

https://platform.twitter.com/widgets.js

"Hace 10 años: probablemente hubiera reproducido la misma imagen en Facebook e Instagram.

Ahora estoy pensando en cómo se podrían extraer todos estos datos para formar algoritmos de reconocimiento facial sobre la progresión de la edad y el reconocimiento de la edad. "

sorprendido

¿Suena loco? De hecho no. Aunque algunos usuarios han señalado que estos datos estuvieron disponibles en las redes sociales durante mucho tiempo, la idea de que estas imágenes podrían ayudarles a reconocer las características del envejecimiento en las tecnologías de reconocimiento facial no parece tan extraña si recordamos bien. El último escándalo de Facebook, donde vendieron la información de millones de usuarios a compañías externas a través de algoritmos para recopilar datos específicos del usuario, como la edad, el estado económico , ubicación, etc.

Facebook

El motor de búsqueda de Google es un ejemplo muy claro de este tipo de recopilación de datos. Cuando realiza una búsqueda en Google sobre un tema específico, esta búsqueda aparece como un anuncio en sus diferentes cuentas, ya que conocían nuestras necesidades. Todas estas redes están conectadas entre sí y comparten este tipo de información para que otras compañías y productos se comuniquen con usted, según su investigación.

aturdido

Así es como Kate O'Neill explica:

"Imagine que desea entrenar un algoritmo de reconocimiento facial para las características relacionadas con la edad y, más específicamente, para la progresión de la edad (por ejemplo, cómo se arriesgan las personas a verse cuando envejecen). desearía un conjunto de datos amplio y riguroso con imágenes de muchas personas. Le sería útil saber que fueron tomadas con varios años, por ejemplo, 10.

Por supuesto, puede buscar fotos de perfil de Facebook y ver las fechas de publicación o los datos EXIF. Pero el conjunto de imágenes de perfil podría generar mucho ruido innecesario. Las personas no descargan las imágenes de forma confiable en orden cronológico, y no es raro que los usuarios publiquen imágenes de algo que no sea ellos mismos como solo foto de perfil Una mirada rápida en las fotos de perfil de mis amigos de Facebook muestra el perro de un amigo que acaba de morir, varias caricaturas, imágenes de palabras, patrones abstractos, etc.

En otras palabras, sería útil para usted tener una serie de fotos del pasado y ahora, nítidas, sencillas y bien etiquetadas. "

En resumen, Kate sugiere que les sea más fácil compartir estas fotografías.

Desafio 10 años ariana

Aunque, hasta ahora, nadie ha demostrado que era un plan diabólico, puede ayudarnos un poco a comprender nuestra posición con respecto a Redes sociales y tecnología, y cuánto los compartimos, porque ofrecemos a las empresas nuestra información, gustos y necesidades.